微软迈向实现FPGA服务的步伐

时间: 2018-06-07 14:00

忘记密码?注册现在获得免费的独家访问报告,研究和邀请的唯一事件。FPGA动力项目“脑波微软”推出预览,让其Azure客户利用其在云数据中心安装的现场可编程门阵列(FPGA)的能力,迈出了新的一步。微软本周在其开发者大会上宣布,它将推出FPGA动力项目脑电波架构的预览,用于深度神经网络处理。微软说,脑电波已经与Azure机器学习“完全集成”了。甚至在启动脑波预览之前,微软就已经在FPGAs的Azure数据中心使用FPGA加速SDN——事实上,自2015年底以来部署的所有Azure计算服务器都已经安装了Delphi。据Azure的首席技术官Mark Russinovich说,微软可能在生产环境中比世界上任何其他技术公司拥有更多的FPGA。根据Russinovich,FPGA可以提供比GPU和CPU更大的优势。GPU经常被用来训练深度神经网络,因为它是一个非常面向批次的过程,根据CTO:“你给模型一堆数据,你必须在通常的天津太阳城时间或几天内迭代这些数据,提炼你的模型,然后拿出一个你在生产中部署的模型。然而,随着批量的规模越来越小,GPU的效率也越来越低。FPGA提供了速度方面的优势,而与GPU相比,太阳城娱乐管理网不管批量大小、功率效率和延迟。它们是Russinovich所说的“实时人工智能”的理想选择,因为它们可以更加“突发”。在上个月访问澳大利亚期间,Russinovich在接受CalthWork采访时说,微软“绝对”在寻找更多的基于FPGA的服务提供给客户的方式。“我们一直在关注基础设施的加速,加速网络就是一个例子。但有可能加速算法——FPGA上的各种各样的算法,而不仅仅是深度神经网络的机器学习。“我们的愿景是创建一个FPGA平台,在那里客户可以来,编写分布式FPGA应用程序,将它们部署到我们的FPGA织物上。然后在规模上操作它们,”CTO说。“而且,我们相信,适用于这类工作负载的类型是开放式的。”“我们相信,总是有这样的空间,在硬ASIC和完全通用的这一区域之间,如果您可以利用F北京东方太阳城PGA的可编程性和A的并行性。n FPGA,你可以从FPGA得到一个更高效,更高效的计算,“Russinovich说。在某些情况下,这些算法可能会得到我们所说的“硬化”,这是在你把它们进化得足够多之后,你会说,‘好的,这是最佳的算法类型,至少几年后,我想把它烧成硅,在那里我可以进一步降低成本。“但是在网络化的探索和创新阶段,软件定义的网络继续发展,FPGA为实现这一目标创造了一个很好的位置。”注册来获得对电子邮件订阅、事件邀请、竞赛、赠品等等的独占访问权。会员资格是免费的,您的安全和隐私仍然受到保护。在注册之前查看我们的隐私政策。标签云计算微软公司AZURFPGA人工智能(AI)更多关于澳大利亚AMICROROSOFT CSO在线版权2018 IDG通信。ABN 14 001,592,650。版权所有。禁止在任何形式或介质中以IDG通信的书面形式进行完全或部分的复制。


上一篇:新南威尔士州开始州级数字许可推出
下一篇:没有了